業務改善コンサルティング
業務フロー診断・自動化優先度設計
現場の業務を整理し、手作業の繰り返し、情報の転記、承認待ち、確認漏れがどこで発生しているかを可視化します。AIを使う業務と人が判断を担う業務を分け、取り組む順番を検討するための土台をつくります。
詳しく見る業務の流れから考えるAI活用
AIを導入する前に、
業務の流れを整える。
Daikoku Workflowは、現場の作業や判断を整理し、ルール・AI・人の確認を組み合わせた業務改善を支援します。ツールありきではなく、解決したい課題から一緒に考えます。
長野県岡谷市を拠点に、業務改善の相談を承ります
業務を見て、手段を選ぶ現場の判断と運用まで考えた設計
PROCESS FIRST人の判断を大切にする業務改善
進め方の基本
AIを使うことではなく、
業務が前に進むことを目的に。
自動化が向く作業もあれば、人の判断を残すべき場面もあります。現行フロー、例外、関係者の役割を確かめ、無理のない範囲から改善の選択肢をつくります。
- 01 / 整理する
仕事の実態をつかむ
誰が、どの情報を使い、どこで待ちや確認が起きているか。通常の流れだけでなく例外も書き出します。
- 02 / 選ぶ
手段を使い分ける
明確な条件はルール化し、文章の分類などはAIを検討。既存システムの連携だけで解決できるかも確認します。
- 03 / 確認する
人の役割を設計する
重要な承認や顧客への確定回答は、担当者が根拠を見て判断できる流れに。誤りや例外時の引き継ぎも決めます。
- 04 / 試す
小さく確かめる
対象範囲と基準値を決めて試行し、時間だけでなく品質・修正・確認負担を評価。結果から継続や見直しを判断します。
個人情報や機密情報を扱う場合は、データの流れ、利用目的、外部サービスの条件などを案件ごとに確認します。
データ管理の実務ガイド支援内容と検討材料
いま知りたいことから、次の一歩へ
課題に合うサービスを比べる、業務設計の考え方を見る、実務ガイドで社内検討を進める。目的に合わせてご覧ください。
サービス・設計テーマ・実務ガイドは、内容別に切り替えてご覧いただけます。
SUPPORT
サービス一覧を見る 業務課題に合わせた6つの支援
業務プロセス自動化
定型業務のプロセス自動化
決まった条件で進む反復業務を対象に、情報の受け渡し、通知、記録、承認依頼などをつなぎます。ルールで処理できる部分と人による確認が必要な部分を分け、例外時の扱いも含めて設計します。
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カスタムAI
業務に合わせたAIソリューション設計
汎用ツールだけでは対応しにくい業務知識の検索、文書の分類、回答案の作成などについて、対象データと確認手順を踏まえた仕組みを検討します。AIの出力を確定情報として扱わず、業務上の責任範囲に合わせた確認方法を設けます。
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ワークフロー連携
既存システム・AIサービス連携
会計、顧客管理、文書、表計算、チャットなど、すでに使っている業務システム間の情報の流れを確認し、適切な連携方法を検討します。全面的なシステム刷新ではなく、必要な受け渡し箇所から設計します。
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AI活用・ガバナンス
生成AIの業務導入・運用ルール設計
生成AIを試す前に、利用目的、入力してよい情報、出力の確認者、記録方法、問題発生時の相談先を業務に即して整理します。従業員が安全な使い方を理解し、試行から運用判断へ進めるための実務的な枠組みをつくります。
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導入・継続改善
小規模パイロット・導入後の見直し
対象業務を限定して仕組みを試し、処理時間だけでなく、出力品質、例外の頻度、担当者の使いやすさ、確認負担も含めて評価します。評価結果をもとに、修正、範囲拡大、または見送りを判断できるよう支援します。
詳しく見る最初のご相談
うまく説明できなくても、
業務の困りごとから。
対象の作業、関係する人、使っている帳票やツール、例外が起きる場面など、わかる範囲でお知らせください。何から手をつけるか決まっていない段階でも、状況の整理から始められます。
料金や進行条件は内容を確認したうえでの個別相談となります。機密資料や個人情報はメールに不用意に添付せず、まず概要をご連絡ください。
相談方法を確認する