支援内容
業務フローの整理から定型処理の自動化、カスタムAI、既存システム連携、利用ルール、小規模な試行まで。Daikoku Workflowでは、ツールを先に決めるのではなく、業務の目的や例外、人が担う確認を見ながら支援内容を検討します。
Services
まだ課題が曖昧な場合は診断から、対象が定まっている場合は自動化・AI設計・連携から検討できます。複数の支援を組み合わせるかどうかも、業務や利用環境を確認してから考えます。
現場の業務を整理し、手作業の繰り返し、情報の転記、承認待ち、確認漏れがどこで発生しているかを可視化します。AIを使う業務と人が判断を担う業務を分け、取り組む順番を検討するための土台をつくります。
相談に向きやすい状況
業務改善を始めたい中小企業、複数部署の手順がつながりにくいチーム
主な検討範囲
検討の成果物：現状業務フローの整理資料、課題と自動化候補の一覧
決まった条件で進む反復業務を対象に、情報の受け渡し、通知、記録、承認依頼などをつなぎます。ルールで処理できる部分と人による確認が必要な部分を分け、例外時の扱いも含めて設計します。
相談に向きやすい状況
バックオフィス、営業事務、問い合わせ窓口など、定型処理の負荷が大きいチーム
主な検討範囲
検討の成果物：自動化対象と人の確認箇所を示すフロー、連携・例外処理の設計資料
汎用ツールだけでは対応しにくい業務知識の検索、文書の分類、回答案の作成などについて、対象データと確認手順を踏まえた仕組みを検討します。AIの出力を確定情報として扱わず、業務上の責任範囲に合わせた確認方法を設けます。
相談に向きやすい状況
社内文書や専門知識を日常業務で活用したい組織
主な検討範囲
検討の成果物：用途とデータ範囲の設計案、確認・エスカレーション手順
会計、顧客管理、文書、表計算、チャットなど、すでに使っている業務システム間の情報の流れを確認し、適切な連携方法を検討します。全面的なシステム刷新ではなく、必要な受け渡し箇所から設計します。
相談に向きやすい状況
複数の業務ツールを利用し、データの分断や二重入力が発生している組織
主な検討範囲
検討の成果物：システム間の情報フロー図、連携要件と確認事項の一覧
生成AIを試す前に、利用目的、入力してよい情報、出力の確認者、記録方法、問題発生時の相談先を業務に即して整理します。従業員が安全な使い方を理解し、試行から運用判断へ進めるための実務的な枠組みをつくります。
相談に向きやすい状況
生成AIの利用を検討する企業、部署ごとに利用方法が異なり始めた組織
主な検討範囲
検討の成果物：用途別の利用判断表、入力・出力確認の実務ガイド案
対象業務を限定して仕組みを試し、処理時間だけでなく、出力品質、例外の頻度、担当者の使いやすさ、確認負担も含めて評価します。評価結果をもとに、修正、範囲拡大、または見送りを判断できるよう支援します。
相談に向きやすい状況
本格導入前に業務適合性や運用上の課題を確認したいチーム
主な検討範囲
Where to begin
「AIを導入すること」ではなく、解決したい仕事上の課題を起点にすると、必要な支援を選びやすくなります。以下は検討を始めるための目安です。
作業の流れや例外、待ち時間を整理する業務フロー診断から。AIを使う前に、対象業務と優先順位を考えられます。
業務フロー診断を見る定型処理の自動化やシステム連携が候補です。条件が明確な処理と、人が確かめるべき判断を分けて検討します。
プロセス自動化を見る情報の扱い方や出力の確認手順を先に整理できます。小さく試す段階なら、対象範囲と評価方法を決めるパイロット支援も選択肢です。
AI運用ルールを見る文書の検索・分類・回答案づくりが中心なら
業務に合わせたAIソリューション設計で、参照する情報や人による確認方法を検討できます。
Before you ask
資料や要件がそろっていなくても、現在の手順と困っている場面を説明できれば検討を始められます。個人情報や機密情報を含む実データを、相談準備のためだけに送る必要はありません。
相談時は、具体的な個人情報や機密情報を伏せた概要からお伝えください。外部サービスやデータの利用条件は、対象業務と利用環境に応じて確認します。
実際の進め方や実現方法は、業務フロー、既存システム、データ形式、権限、利用するサービスの機能・契約条件によって異なります。特定のツールとの連携やAIの精度を事前に断定せず、確認できた条件に合わせて範囲を検討します。料金、期間、契約条件はここでは一律に示していません。